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滅火器擺放識別

基于人工智能視覺分析技術，配合現(xiàn)場攝像頭，對指定區(qū)域內(nèi)滅火器擺放情況進行識別檢測，檢測滅火器缺失，損壞等情況，自動告警，通知管理人員進行處理，可用于園區(qū)，學校，寫字樓，小區(qū)，商超等地方，此算法準確率高于百分之90，極大提監(jiān)管效率，保障環(huán)境安全。

高樓外立面剝落裂痕識別

基于人工智能視覺分析技術，配合現(xiàn)場攝像頭，實時識別小區(qū)住宅或者寫字樓外立面的損壞情況，檢測外立面中的裂縫或者墻體剝落等損壞情況，此算法識別準確率不低于90%，極大地提高了監(jiān)管效率。

打架識別

基于大量人體動作數(shù)據(jù)訓練,配合攝像頭及視覺分析技術,依據(jù)身體18個關鍵點實時檢測并捕捉人體動作特征,檢測打架行為即刻告警,管理人員及時采取安全措施,防止意外傷害。

煙霧識別

基于大規(guī)模白色煙霧數(shù)據(jù)識別訓練，配合攝像頭，實時識別監(jiān)控區(qū)內(nèi)室內(nèi)白色煙霧情況。如檢測到白色煙霧立刻發(fā)出警報。因此該算法不僅可保障人員安全，而且可以將財產(chǎn)損失最小化。

高空拋物識別

基于人工智能視覺分析，對學校、小區(qū)、辦公樓、工廠等場景高空拋物行為進行識別，記錄整個拋物過程，并將拋物軌跡可視化，從而定位拋物位置，提高工作人員管理效率。

樓道雜物堆放識別

基于人工智能視覺分析技術，配合現(xiàn)場攝像頭，自動識別社區(qū)、寫字樓等樓道或安全通道中雜物堆放情況，檢測到雜物及時告警，通知管理人員，此算法準確率高于90%，極大地提高了監(jiān)管效率。

電梯困人識別

基于人工智能視覺分析技術，配合電梯攝像頭，自動識別電梯中是否出現(xiàn)被困人員情況，自動告警，通知管理人員，此算法準確率高于90%，極大地提高了監(jiān)管效率，保障人員安全。

特殊單元門敞開識別

基于人工智能視覺分析技術，配合現(xiàn)場攝像頭，自動識別需常閉的特殊場景門（電梯機房、配電房、單元門）是否敞開，若發(fā)現(xiàn)敞開，自動告警，通知管理人員，此算法準確率高于90%，極大地提高了監(jiān)管效率，保障環(huán)境安全。

火焰識別

基于大規(guī)模火焰數(shù)據(jù)識別訓練，配合攝像頭，實時識別監(jiān)控區(qū)內(nèi)明火情況。如有火災隱患，立刻發(fā)出警報，并在監(jiān)控畫面中實時動態(tài)展示報警信息。

聚眾識別

基于人工智能視覺分析技術，實時統(tǒng)計視頻區(qū)域內(nèi)人體的，進行數(shù)據(jù)采集，監(jiān)控固定區(qū)域出現(xiàn)多人聚集的情況，以實現(xiàn)突發(fā)事件預警，現(xiàn)場安全把控等作用。

人員徘徊識別

基于計算機識別技術，配合現(xiàn)場攝像頭，自動識別監(jiān)控點下同一人物進出次數(shù)，對多次進出徘徊人員實時檢測預警，填補人為管控死角，加強安全管控。

車牌識別

基于人工智能視覺分析技術，配合現(xiàn)場攝像頭，對機動車車牌（含新能源車牌）有效識別，包括地域編號和車牌號，進行身份驗證，自動登記進出車輛，達到高效率監(jiān)督監(jiān)管。

口罩識別

基于人工智能視覺分析技術，配合現(xiàn)場攝像頭，對必須要求戴口罩的場所，自動識別人員是否佩戴口罩，檢測到未佩戴者立即標注并進行提醒。

消防通道阻塞檢測

基于視覺識別技術，配合現(xiàn)場攝像頭，實時識別安全通道堵塞等異常情況，預警安全人員及時清理維修，加強安全管控，一旦發(fā)生突發(fā)情況，例如火情、地震等災情時，消防通道的堵塞對于人員撤離的影響至關重要。

人臉識別

基于計算機圖像視覺分析技術，對視頻圖像中的人臉實時檢測，提取面部特征，并比對計算兩張人臉的相似度，進行身份驗證，方便業(yè)主出行，也極大提高了監(jiān)管效率。

入侵檢測

基于計算機圖像視覺分析技術，配合現(xiàn)場攝像頭，自動識別重點警戒區(qū)域的人員闖入行為，準確率高于90%，可以有效提高人工監(jiān)管效果，達到高效率監(jiān)督監(jiān)管。

垃圾桶滿倉識別

基于人工智能分析技術，自動識別垃圾桶是否裝滿或者垃圾桶垃圾是否溢出，同時檢測垃圾桶周圍區(qū)域是否有垃圾堆放，如檢測到垃圾桶倉滿溢出或者垃圾桶周圍有垃圾堆放等情況，立即通知管理人員及時清理。

行業(yè)痛點

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解決之道

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