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操作工序檢測(cè)

基于人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，實(shí)時(shí)對(duì)生產(chǎn)線工作人員操作工序進(jìn)行檢測(cè)，如檢測(cè)到不規(guī)范的地方，及時(shí)告警，提醒工作人員進(jìn)行改正，保障產(chǎn)品質(zhì)量。

越線檢測(cè)

基于人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別是否有工作人員進(jìn)入車(chē)道線內(nèi)區(qū)域，如檢測(cè)到有人員闖入，立即警報(bào)，防止安全事故的發(fā)生。

工服識(shí)別

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)監(jiān)控員工衣著規(guī)范情況，且有效防范外部人員闖入，算法基于大規(guī)模工作服數(shù)據(jù)訓(xùn)練，準(zhǔn)確率高于90%，達(dá)到高效率監(jiān)督監(jiān)管。

人/車(chē)道檢測(cè)

基于人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別是否有工作人員進(jìn)入車(chē)道線內(nèi)區(qū)域，如檢測(cè)到有人員闖入，立即警報(bào)，防止安全事故的發(fā)生。

物體檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)檢測(cè)物體是否完整合規(guī)，發(fā)現(xiàn)瑕疵及時(shí)告警，提醒工作人員進(jìn)行更換，減少人工查驗(yàn)成本，保障產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量。

手套識(shí)別

基于大規(guī)模手套數(shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的手套佩戴情況，準(zhǔn)確率高于百分之90，達(dá)到高效率監(jiān)督管理。

專(zhuān)注度檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)操作人員的面部表情特征，識(shí)別專(zhuān)注度，如檢測(cè)到注意力分散，疲勞等行為，及時(shí)報(bào)警提醒，此算法準(zhǔn)確率高達(dá)90%，極大地降低安全隱患，達(dá)到高效率監(jiān)督管理。

安全帽檢測(cè)

基于大規(guī)模安全帽數(shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的安全帽佩戴情況，此算法準(zhǔn)確率高于百分之90，達(dá)到高效率監(jiān)督管理。

表面瑕疵檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品外觀（如玻璃屏幕、塑料外殼）出現(xiàn)的劃痕、裂痕、凹凸點(diǎn)等瑕疵，并針對(duì)產(chǎn)品瑕疵及時(shí)告警，協(xié)助生產(chǎn)管理人員提高產(chǎn)品質(zhì)量。

金屬腐蝕檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)區(qū)域內(nèi)金屬生產(chǎn)原材料、容器、工具等是否出現(xiàn)的金屬銹蝕現(xiàn)象，及時(shí)告警。

物品搬移檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，對(duì)布防區(qū)域內(nèi)的重點(diǎn)保護(hù)物品進(jìn)行智能化監(jiān)控，當(dāng)物品被搬移時(shí)會(huì)及時(shí)產(chǎn)生告警。

護(hù)目鏡檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的護(hù)目鏡佩戴情況，此算法準(zhǔn)確率高于百分之90，達(dá)到高效率監(jiān)督管理。

物料堆放檢測(cè)

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別工廠指定區(qū)域物料堆放情況，如有違規(guī)及時(shí)通知管理人員，此算法準(zhǔn)確率高于90%，極大地提高了監(jiān)管效率。

車(chē)輛識(shí)別

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別進(jìn)出工廠的車(chē)輛，提取車(chē)牌，車(chē)身等信息，如有違規(guī)及時(shí)告警，通知管理人員，此算法準(zhǔn)確率高于90%，極大地提高了監(jiān)管效率。

3C缺陷檢測(cè)

基于人工智能視覺(jué)圖像分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)定位并識(shí)別3C產(chǎn)品如手機(jī)屏幕，電路板，精密金屬等，包括零件有無(wú)，螺絲有無(wú)，玻璃平板劃痕、尺寸大小測(cè)量、色差等，減少人工逐一查驗(yàn)成本，同時(shí)也避免了人工觸碰的二次污染。此算法準(zhǔn)確率高于99%，極大地提高了品控效率。

汽車(chē)零部件缺陷檢測(cè)

基于人工智能視覺(jué)圖像分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)定位并識(shí)別汽車(chē)零部件缺陷，包括外觀平整度、尺寸大小測(cè)量、色差等，減少人工逐一查驗(yàn)成本，提高質(zhì)檢效率。此算法準(zhǔn)確率高于99%，極大地提高了品控效率。

半導(dǎo)體缺陷識(shí)別

基于人工智能視覺(jué)圖像分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)對(duì)小型電子元器件及小尺寸工業(yè)制品、SMD產(chǎn)品、硅片等外觀外觀進(jìn)行檢測(cè)，包括是否有印字錯(cuò)誤、內(nèi)容錯(cuò)誤、圖像錯(cuò)誤、方向錯(cuò)誤、漏印、表面缺陷等，自動(dòng)波識(shí)別并找出有缺陷產(chǎn)品，減少人工逐一查驗(yàn)成本，同時(shí)也避免了人工觸碰的二次污染。此算法準(zhǔn)確率高于99%，極大地提高了品控效率。

布匹瑕疵檢測(cè)

基于人工智能視覺(jué)圖像分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)定位并識(shí)別圖片中布匹瑕疵位置及類(lèi)型，包括破洞、壞針、跑線等，驗(yàn)布速度可達(dá)15-20米/秒，減少人工逐一查驗(yàn)成本，此算法準(zhǔn)確率高于99%，極大地提高了品控效率。

鋁板缺陷檢測(cè)

基于人工智能視覺(jué)圖像分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)定位并識(shí)別鋁板瑕疵情況，包括劃痕、擦傷、針孔、褶皺、臟污等，減少人工逐一查驗(yàn)成本。此算法準(zhǔn)確率高于99%，極大地提高了品控效率。

包裝檢測(cè)

基于人工智能視覺(jué)圖像分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)定位并識(shí)別包裝瑕疵情況，包括劃痕、擦傷、褶皺、臟污、破洞，殘留等，減少人工逐一查驗(yàn)成本。此算法準(zhǔn)確率高于99%，極大地提高了品控效率。

睡覺(jué)識(shí)別

基于大規(guī)模睡覺(jué)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練，配合攝像頭，識(shí)別在工作崗位上睡覺(jué)的行為，檢測(cè)到睡覺(jué)行為及時(shí)提醒。此算法準(zhǔn)確率高于百分之90，極大提升了監(jiān)管效果。

路面積水識(shí)別

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，實(shí)時(shí)識(shí)別雨天或洪水路面積水情況，對(duì)于嚴(yán)重積水時(shí)立即報(bào)警，提醒管理人員排水疏通，設(shè)立警告標(biāo)志，避免人車(chē)安全事故。

監(jiān)控室脫崗監(jiān)測(cè)

基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，對(duì)鏡頭分析區(qū)域內(nèi)進(jìn)行離崗檢測(cè)識(shí)別，檢測(cè)分析區(qū)域內(nèi)人員數(shù)量和時(shí)間，自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控室脫崗行為，保證24h監(jiān)控安全。如果監(jiān)控區(qū)域的工作人員站立起來(lái)行走，則立即生成報(bào)警記錄，并推送給相關(guān)管理人員，便于管理人員對(duì)人員有無(wú)在崗的情況進(jìn)行有效監(jiān)管。

摔倒識(shí)別

基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別如地鐵手扶梯/樓梯、老幼活動(dòng)區(qū)等公共場(chǎng)所人員摔倒行為，準(zhǔn)確率高于百分之90，及時(shí)救援，提高人工監(jiān)管效果，保障生命安全。

可疑徘徊人員識(shí)別

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控點(diǎn)下同一人物進(jìn)出次數(shù)，對(duì)多次進(jìn)出徘徊人員實(shí)時(shí)檢測(cè)預(yù)警，填補(bǔ)人為管控死角，加強(qiáng)安全管控。

攀爬識(shí)別

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別攝像頭分析區(qū)域內(nèi)進(jìn)行人員攀爬行為識(shí)別，如分析區(qū)域內(nèi)有人員作出類(lèi)似攀爬的動(dòng)作行為，及時(shí)報(bào)警，警報(bào)信息同步推送至管理人員。

入侵檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別重點(diǎn)警戒區(qū)域的人員闖入行為，準(zhǔn)確率高于90%，可以有效提高人工監(jiān)管效果，達(dá)到高效率監(jiān)督監(jiān)管。

打架識(shí)別

基于大量人體動(dòng)作數(shù)據(jù)訓(xùn)練,配合攝像頭及視覺(jué)分析技術(shù),依據(jù)身體18個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)實(shí)時(shí)檢測(cè)并捕捉人體動(dòng)作特征,檢測(cè)打架行為即刻告警,管理人員及時(shí)采取安全措施,防止意外傷害。

聚眾識(shí)別

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)視頻區(qū)域內(nèi)人體的，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，監(jiān)控固定區(qū)域出現(xiàn)多人聚集的情況，以實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件預(yù)警，現(xiàn)場(chǎng)安全把控等作用。

口罩識(shí)別

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，有效監(jiān)測(cè)工作人員口罩佩戴情況，檢測(cè)到未佩戴者立即標(biāo)注并進(jìn)行提醒，有效保障工作場(chǎng)所安全衛(wèi)生情況，減少人力監(jiān)管成本。

抽煙識(shí)別

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，實(shí)時(shí)對(duì)進(jìn)入檢測(cè)區(qū)域的人員抽煙行為進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，若檢測(cè)到人員有吸煙動(dòng)作，可立即報(bào)警，報(bào)警信號(hào)同步推送至管理人員。極大地提升了工作區(qū)域的管控效率，保障了工作人員的安全。

玩手機(jī)識(shí)別

基于人工智能分析技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別垃圾桶是否裝滿或者垃圾桶垃圾是否溢出，同時(shí)檢測(cè)垃圾桶周?chē)鷧^(qū)域是否有垃圾堆放，如檢測(cè)到垃圾桶倉(cāng)滿溢出或者垃圾桶周?chē)欣逊诺惹闆r，立即通知管理人員及時(shí)清理。

物品遺留檢測(cè)

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)對(duì)工作人員是否玩手機(jī)進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)到玩手機(jī)者進(jìn)行提醒，避免因?yàn)橥媸謾C(jī)耽誤生產(chǎn)或產(chǎn)生事故，有效保障生產(chǎn)安全，減少人力監(jiān)管成本。

行業(yè)痛點(diǎn)

Industry

解決之道

Solution

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