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踩踏檢測

基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控區(qū)內(nèi)工作人員踩踏包裹的行為，及時(shí)告警，通知管理人員，減少降低包裹損壞率，此算法準(zhǔn)確率高于百分之90，極大地提高了管理效率。

物品搬移檢測

基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，對(duì)倉促貨物進(jìn)行智能化監(jiān)控，當(dāng)物品被搬移時(shí)會(huì)及時(shí)產(chǎn)生告警，通知管理人員，此算法準(zhǔn)確率高于百分之90，極大地提高了管理效率。

駕駛專注度檢測

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，實(shí)時(shí)監(jiān)測駕駛?cè)藛T的面部表情特征，識(shí)別專注度，如檢測到注意力分散，疲勞等行為，及時(shí)報(bào)警提醒，此算法準(zhǔn)確率高達(dá)90%，極大地降低安全隱患，達(dá)到高效率監(jiān)督管理。

高拋檢測

基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控區(qū)內(nèi)工作人員高拋包裹的行為，及時(shí)告警，通知管理人員，減少降低包裹損壞率，此算法準(zhǔn)確率高于百分之90，極大地提高了管理效率。

違禁品檢測

基于人工智能視覺分析技術(shù)，將X光圖像信息進(jìn)行從線條到材質(zhì)的多層次拆解，對(duì)包裹違禁品，危險(xiǎn)品進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別與報(bào)警，達(dá)到高效監(jiān)督監(jiān)管。

工服檢測

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動(dòng)監(jiān)控員工衣著規(guī)范情況，且有效防范外部人員闖入，算法基于大規(guī)模工作服數(shù)據(jù)訓(xùn)練，準(zhǔn)確率高于90%，達(dá)到高效率監(jiān)督監(jiān)管。

煙火識(shí)別

基于視覺識(shí)別技術(shù)，配合攝像頭，自動(dòng)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)煙火識(shí)別，定位煙霧發(fā)生區(qū)域，發(fā)現(xiàn)立即報(bào)警，及時(shí)救援，此算法準(zhǔn)確率高于百分之90，極大地提高了安全監(jiān)管效率。

吸煙檢測

基于人工智能視覺分析技術(shù)，實(shí)時(shí)對(duì)進(jìn)入檢測區(qū)域的人員抽煙行為進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，若檢測到人員有吸煙動(dòng)作，可立即報(bào)警，報(bào)警信號(hào)同步推送至管理人員。極大地提升了工作區(qū)域的管控效率，保障了工作人員的安全。

包裹破損檢測

基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動(dòng)識(shí)別包裹破損情況，及時(shí)告警通知管理人員，減低損失，此算法準(zhǔn)確率不低于90%，極大地提高了管理運(yùn)營效率。

車型識(shí)別

基于人工智能視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動(dòng)識(shí)別車型，自動(dòng)登記，此算法準(zhǔn)確率不低于90%，極大地提高了管理運(yùn)營效率。

車牌識(shí)別

基于人工智能視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，對(duì)機(jī)動(dòng)車車牌有效識(shí)別，包括地域編號(hào)和車牌號(hào)，進(jìn)行身份驗(yàn)證，自動(dòng)登記進(jìn)出車輛，達(dá)到高效率監(jiān)督監(jiān)管。

車輛違停識(shí)別

基于人工智能視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，設(shè)置車輛違停區(qū)域，如車輛闖入預(yù)先設(shè)置好的禁止進(jìn)入?yún)^(qū)域即可立即報(bào)警，確保司機(jī)及車輛安全。此算法準(zhǔn)確率高于百分之90，對(duì)提高人工監(jiān)管效率有極好的效果。

叉車識(shí)別

基于人工智能視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，對(duì)作業(yè)叉車有效識(shí)別，自動(dòng)登記，此算法準(zhǔn)確率不低于90%，極大地提高了管理運(yùn)營效率。

障礙物識(shí)別

基于人工智能視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，對(duì)車道障礙物智能識(shí)別，及時(shí)告警，保障作業(yè)安全。

集裝箱箱號(hào)識(shí)別

基于人工智能視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，對(duì)集裝箱箱號(hào)有效識(shí)別，自動(dòng)登記，此算法準(zhǔn)確率不低于90%，極大地提高了管理運(yùn)營效率。

入侵檢測

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動(dòng)識(shí)別重點(diǎn)警戒區(qū)域的人員闖入行為，準(zhǔn)確率高于90%，可以有效提高人工監(jiān)管效果，達(dá)到高效率監(jiān)督監(jiān)管。

摔倒識(shí)別

基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控區(qū)域內(nèi)人員摔倒行為，準(zhǔn)確率高于百分之90，及時(shí)救援，此算法準(zhǔn)確率高于百分之90，極大地提高了安全監(jiān)管效率。

消防通道堵塞檢測

基于視覺識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，實(shí)時(shí)識(shí)別安全通道堵塞等異常情況，預(yù)警安全人員及時(shí)清理維修，加強(qiáng)安全管控，一旦發(fā)生突發(fā)情況，例如火情、地震等災(zāi)情時(shí)，消防通道的堵塞對(duì)于人員撤離的影響至關(guān)重要。

行業(yè)痛點(diǎn)

Industry

解決之道

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