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首頁(yè) 核心技術(shù) 產(chǎn)品服務(wù) 解決方案 行業(yè)應(yīng)用 新聞中心 成功案例 關(guān)于軟江圖靈

行業(yè)痛點(diǎn)

Industry

運(yùn)營(yíng)效率低 港口效率為王，要求24小時(shí)不間斷作業(yè)，傳統(tǒng)港口以人工核查為主，工作效率低，等待作業(yè)一小時(shí)即浪費(fèi)數(shù)萬(wàn)員，港口急需提高效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。
安全責(zé)任大 港口安全是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，具有流動(dòng)分散，操作復(fù)雜，人機(jī)交叉，點(diǎn)多面廣，晝夜連續(xù)作業(yè)的特點(diǎn)，監(jiān)控盲區(qū)多，依賴人工管控?zé)o法避免安全隱患。
人員分布廣 港口業(yè)務(wù)場(chǎng)景多，作業(yè)人員分布廣，無(wú)法做到全面，實(shí)時(shí)監(jiān)控，危險(xiǎn)行為無(wú)法智能預(yù)警，出現(xiàn)事故難溯源。

解決之道

Solution

基于人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，對(duì)閘口、場(chǎng)橋、岸橋等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)內(nèi)人員行為，設(shè)備狀態(tài)，環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全天候高精度智能監(jiān)控，安全隱患及時(shí)預(yù)警，提高運(yùn)營(yíng)效率，保障港口安全。
基于人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，替代人工核查，實(shí)現(xiàn)集裝箱全流程識(shí)別，提高識(shí)別效率，智能識(shí)別車輛號(hào)牌及車軸數(shù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)港區(qū)閘口車輛通行的無(wú)人化管理。

相關(guān)算法應(yīng)用

Algorithm

箱體殘損識(shí)別
箱體殘損識(shí)別
基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別箱體殘損情況，及時(shí)告警通知管理人員，此算法準(zhǔn)確率不低于90%，極大地提高了管理運(yùn)營(yíng)效率。
車軸數(shù)識(shí)別
車軸數(shù)識(shí)別
基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別車軸數(shù)，方便車輛管理，此算法準(zhǔn)確率不低于90%，極大地提高了管理運(yùn)營(yíng)效率。%，極大地提高了監(jiān)管效率。
集裝箱識(shí)別
集裝箱識(shí)別
基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，智能識(shí)別區(qū)域內(nèi)集裝箱，實(shí)現(xiàn)集裝箱全流程識(shí)別登記，此算法準(zhǔn)確率不低于90%，極大地提高了管理運(yùn)營(yíng)效率。
集裝箱箱號(hào)識(shí)別
集裝箱箱號(hào)識(shí)別
基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，對(duì)集裝箱箱號(hào)有效識(shí)別，自動(dòng)登記，此算法準(zhǔn)確率不低于90%，極大地提高了管理運(yùn)營(yíng)效率。
車牌識(shí)別
車牌識(shí)別
基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，對(duì)機(jī)動(dòng)車車牌有效識(shí)別，包括地域編號(hào)和車牌號(hào)，進(jìn)行身份驗(yàn)證，自動(dòng)登記進(jìn)出車輛，達(dá)到高效率監(jiān)督監(jiān)管。
船舶編號(hào)識(shí)別
船舶編號(hào)識(shí)別
基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，對(duì)船舶號(hào)有效識(shí)別，提取船舶信息，進(jìn)行身份驗(yàn)證，自動(dòng)登記，此算法準(zhǔn)確率不低于90%，極大地提高了管理運(yùn)營(yíng)效率。
龍門吊檢測(cè)
龍門吊檢測(cè)
基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別指定區(qū)域龍門吊運(yùn)行情況，如有異常及時(shí)通知管理人員，此算法準(zhǔn)確率高于90%，極大地提高了監(jiān)管效率。
鉛封識(shí)別
鉛封識(shí)別
基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別鉛封狀態(tài)，如有異常及時(shí)通知管理人員，此算法準(zhǔn)確率高于90%，極大地提高了監(jiān)管效率。
吊裝作業(yè)區(qū)域識(shí)別
吊裝作業(yè)區(qū)域識(shí)別
基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，對(duì)吊裝作業(yè)區(qū)域智能安全監(jiān)測(cè)，防止人員進(jìn)入，及時(shí)預(yù)警，此算法準(zhǔn)確率不低于90%，極大地提高了監(jiān)管效率。
貨物坍塌區(qū)域識(shí)別
貨物坍塌區(qū)域識(shí)別
基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，對(duì)貨物坍塌區(qū)域智能安全監(jiān)測(cè)，防止人員進(jìn)入，及時(shí)預(yù)警，此算法準(zhǔn)確率不低于90%，極大地提高了監(jiān)管效率。
人員站位不安全識(shí)別
人員站位不安全識(shí)別
基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別人員站立位是否安全，如果不安全及時(shí)告警，通知管理人員，保障人身安全，此算法準(zhǔn)確率高于90%，極大地提高了監(jiān)管效率。
人員摔倒識(shí)別
人員摔倒識(shí)別
基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控區(qū)域內(nèi)人員摔倒行為，準(zhǔn)確率高于百分之90，及時(shí)救援，此算法準(zhǔn)確率高于百分之90，極大地提高了安全監(jiān)管效率。
排污口檢測(cè)
排污口檢測(cè)
通過(guò)規(guī)?；呐潘谂潘?dāng)?shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練，賦予監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能檢測(cè)能力，判斷檢測(cè)場(chǎng)景內(nèi)排污口排水情況，有效提升企業(yè)污水排放監(jiān)督管理。
入侵檢測(cè)
入侵檢測(cè)
基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別重點(diǎn)警戒區(qū)域的人員闖入行為，準(zhǔn)確率高于90%，可以有效提高人工監(jiān)管效果，達(dá)到高效率監(jiān)督監(jiān)管。
安全帽檢測(cè)
安全帽檢測(cè)
基于大規(guī)模安全帽數(shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的安全帽佩戴情況，準(zhǔn)確率高于百分之90，達(dá)到高效率監(jiān)督管理。
工服檢測(cè)
工服檢測(cè)
基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)監(jiān)控員工衣著規(guī)范情況，且有效防范外部人員闖入，算法基于大規(guī)模工作服數(shù)據(jù)訓(xùn)練，準(zhǔn)確率高于90%，達(dá)到高效率監(jiān)督監(jiān)管。
煙火識(shí)別
煙火識(shí)別
基于視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，配合攝像頭， 自動(dòng)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)煙火識(shí)別，定位煙霧發(fā)生區(qū)域，發(fā)現(xiàn)立即報(bào)警，及時(shí)救援，此算法準(zhǔn)確率高于百分之90，極大地提高了安全監(jiān)管效率。
吸煙檢測(cè)
吸煙檢測(cè)
基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，實(shí)時(shí)對(duì)進(jìn)入檢測(cè)區(qū)域的人員抽煙行為進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，若檢測(cè)到人員有吸煙動(dòng)作，可立即報(bào)警，報(bào)警信號(hào)同步推送至管理人員。極大地提升了工作區(qū)域的管控效率，保障了工作人員的安全。