智慧工廠質(zhì)檢機

基于機器視覺和人工智能搭建產(chǎn)品外觀質(zhì)量智能判別與優(yōu)化平臺，搭建集結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集與存儲、圖像處理、機器學習與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析預測的產(chǎn)品質(zhì)量綜合提升平臺

產(chǎn)品功能

01

產(chǎn)品質(zhì)量檢測

通過訓練多層神經(jīng)網(wǎng)絡，對物體表面的缺陷進行大小、位置、形狀的檢測。進一步的，可將同一圖片上的多個缺陷進行分類識別，相對傳統(tǒng)模式針對不規(guī)則缺陷明顯提升分類準確率。

02

產(chǎn)品分類

基于人工智能對相近相似物體建立預測模型，可實現(xiàn)精準分類。

產(chǎn)品優(yōu)勢

人工智能機器視覺

智能工業(yè)質(zhì)檢解決方案基于軟江圖靈多年的人工智能技術(shù)積累，全面賦能工業(yè)。相較傳統(tǒng)視覺技術(shù)對不規(guī)則缺陷的識別能力不足，人工智能預測準確率高達99%+，準確率隨著數(shù)據(jù)量提升可持續(xù)優(yōu)化

產(chǎn)品專屬模型

提供深度學習能力培訓服務，用戶基于預制模型能力基礎上，可自行優(yōu)化模型或拓展模型，打造針對場景應用的專屬私有模型，進一步提升質(zhì)檢/分類效果

大數(shù)據(jù)生態(tài)

智能工業(yè)質(zhì)檢輸出產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)，無縫融入軟江圖靈大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的全面掌控，為流程優(yōu)化和工藝再造提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持

支持私有化部署

基于軟江圖靈智慧工廠平臺進行私有化部署，確保用戶核心數(shù)據(jù)的私有化處理及本地高速訪問，同時也支持云端私有部署，配合深度學習培訓服務，用戶可自行升級和訓練模型

應用場景

助力傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型智能生產(chǎn)，實現(xiàn)自動化、智能化工廠

液晶屏幕檢測

針對屏幕外圍電路進行預測模型優(yōu)化設計,準確率、召回率全面提升

光伏EL檢測

支持單晶/多晶暗域、黑邊、黑角、各種隱裂等十數(shù)種缺陷識別，基于人工智能全面提升缺陷分類準確率

汽車零件檢測

車載重要零部件精準檢測，支持零部件位置檢測、有無檢測、型號檢測等人工智能機器視覺檢測方式

LED芯片檢測

通過深度學習訓練LED芯片缺陷識別及分類模型，有效提升產(chǎn)品質(zhì)量和檢測效率

煙葉分級

按照42級煙葉國標，針對不同地域提供專業(yè)煙葉分級模型，有效降低煙草公司人力成本，實現(xiàn)高效高質(zhì)分類