借助人工智能的認知技術(shù),將企業(yè)數(shù)據(jù)與個性化的客戶洞察相結(jié)合,制定更智慧,更精準的營銷策略,實現(xiàn)以消費者為中心的智慧商業(yè)。
傳統(tǒng)商業(yè)監(jiān)控手段無法智能識別客流量,客流密度,客戶性別年齡特征,客戶行動軌跡等數(shù)據(jù),客戶用戶行為數(shù)據(jù)缺失,無法以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。
只能通過歷史經(jīng)驗來進行選品,無法精準把握客群及其當下偏好,選品不智能。
在商場,游樂場,會展等人員聚集的商業(yè)場景,傳統(tǒng)監(jiān)控手段無法對人員摔倒,人員打架,人流密度超標等現(xiàn)像在進行主動識別并告警,人工監(jiān)管效率低。
基于計算機人工智能視覺分析技術(shù),對商業(yè)場景中的人、貨、場是三要素進行全面數(shù)字化升級,打造智慧商場、智慧門店,配合現(xiàn)場攝像頭,對客流,客戶行為進行監(jiān)測分析,實現(xiàn)千人千面精準營銷,優(yōu)化經(jīng)營模式。
基于計算機人工智能視覺分析技術(shù),配合現(xiàn)場攝像頭,對人員聚集的商業(yè)場景加強安全防控,主動識別人員摔倒,人員打架,人流密度超標等現(xiàn)像,智能告警,保障公共安全。
成功在多個不同行業(yè)落地并獲得客戶好評,整體設(shè)計貼合工業(yè)行業(yè)業(yè)務(wù)需求,功能全面,遷移快速。
機器學習+AI深度學習融合算法策略,局部領(lǐng)先的算法模型優(yōu)勢,針對每個細分領(lǐng)域單獨打造最優(yōu)的識別模型。
豐富的基本算法庫儲備,支持不同含義檢測需求的快速落地實施,包括測量,定位,分類,檢測等。
各項富而無提供標準化接口封裝,也支持根據(jù)業(yè)務(wù)需求定制優(yōu)化模型,充分滿足各類業(yè)務(wù)需求。