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首頁 核心技術(shù) 產(chǎn)品服務 解決方案 行業(yè)應用 新聞中心 成功案例 關于軟江圖靈

產(chǎn)品功能

分布式計算框架

基于分布式文件系統(tǒng)以及內(nèi)存迭代計算,支持超高維度、PB級別數(shù)據(jù)訓練,性能高效

豐富的數(shù)據(jù)源接入

關系型/非關系型數(shù)據(jù)庫:Oracle,MySQL,SQLServer,Mongodb,PG 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源:Hive、HDFS,流式數(shù)據(jù): Kafka, 數(shù)據(jù)文件:CSV、Excel

豐富的算法庫

百余種算法,涵蓋特征工程、統(tǒng)計分析、機器學習、深度學習、文本分析、時間序列、公安和金融行業(yè)算法

自定義算法

在線編寫PythonJava自定義算法,類庫自主上傳,算法可擴展性強,支持算法熱插拔

核心優(yōu)勢

高性能數(shù)據(jù)處理能力

平臺具備超大規(guī)模的數(shù)據(jù)(PB級)運算能力及超高維度特征(5000以上)處理能力,支持海量數(shù)據(jù)任務并發(fā)進行及落地存儲。同時支持分布式計算、內(nèi)存迭代計算和高性能計算。已在公安、金融、能源、檢察院/法院等領域得到廣泛應用并通過了嚴格的性能測試以及海量數(shù)據(jù)、復雜業(yè)務等苛刻的實際檢驗。

一站式可視化建模能力

平臺符合由歐盟聯(lián)合起草的“CRISP-DM”跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘流程國際標準,覆蓋數(shù)據(jù)應用全流程。用戶可以在WEB頁面中通過拖拉拽的方式來實現(xiàn)復雜的數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘工作流程,降低普通業(yè)務人員數(shù)據(jù)挖掘使用門檻,又能為資深數(shù)據(jù)科學家大幅度提高模型精度和工作效率。

大數(shù)據(jù)全產(chǎn)品線能力

公司具備全套Big Data產(chǎn)品線,從數(shù)據(jù)融合平臺(ETL)、大數(shù)據(jù)存儲計算平臺(Hadoop)、數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品、人工智能分析產(chǎn)品、商業(yè)智能分析產(chǎn)品、二維可視化設計平臺、多維可視化設計等大數(shù)據(jù)全線產(chǎn)品,覆蓋大數(shù)據(jù)領域應用全流程,解決用戶各類大數(shù)據(jù)需求和痛點。

成熟穩(wěn)定的系統(tǒng)能力

已獲得多項專利、多個權(quán)威機構(gòu)認證測試(中國信通院、鯤鵬認證等),同時已經(jīng)已為數(shù)百個客戶提供產(chǎn)品和服務,具有可靠、成熟、穩(wěn)定的系統(tǒng)運行能力。

強大的定制化服務能力

公司研發(fā)團隊數(shù)百人,能為客戶提供專業(yè)定制服務,產(chǎn)品已廣泛應用于工商、海關、公安、法院、電力、通信、金融、交通等領域,具體豐富的行業(yè)背景知識能夠提供專業(yè)的一站式數(shù)據(jù)挖掘定制化服務。

產(chǎn)品詳情

平臺覆蓋數(shù)據(jù)應用全流程,一站式實現(xiàn)數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型訓練、模型評估、模型應用。

任務監(jiān)控

監(jiān)控是收集和分析數(shù)據(jù)以確定業(yè)務應用程序的性能,運行狀況和可用性及其依賴的資源的行為。大數(shù)據(jù)平臺在越來越多的企業(yè)中得到重視和應用,大數(shù)據(jù)平臺的監(jiān)控的重要性也日漸提升。

在此頁面可以看到任務進度、運行狀態(tài)、集群狀態(tài)、cpu狀態(tài)等

模型訓練(可視化模式)

拖拽式搭建數(shù)據(jù)挖掘流程,快速建模,實現(xiàn)中間數(shù)據(jù)、結(jié)果數(shù)據(jù)、結(jié)果評估可視化,提供完善任務可視化監(jiān)控。

面向業(yè)務員、數(shù)據(jù)專家、IT專家等,通過自動建模、可視化建模,滿足不同用戶的數(shù)據(jù)挖掘需求。

用戶收益

一鍵式建模平臺

平臺覆蓋數(shù)據(jù)應用全流程,一站式實現(xiàn)數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型訓練、模型評估、模型應用。

可視化開發(fā)環(huán)境

拖拽式搭建數(shù)據(jù)挖掘流程,快速建模,實現(xiàn)中間數(shù)據(jù)、結(jié)果數(shù)據(jù)、結(jié)果評估可視化,提供完善任務可視化監(jiān)控。

多層次用戶建模

面向業(yè)務員、數(shù)據(jù)專家、IT專家等,通過自動建模、可視化建模,滿足不同用戶的數(shù)據(jù)挖掘需求。