利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)具備文字閱讀能力，幫助客戶自動(dòng)化處理海量文本數(shù)據(jù)，提升文字處理效率和文本挖掘深度，降低人工成本
自動(dòng)化處理大量合同文檔，快速應(yīng)對(duì)審閱、查找、校對(duì)等復(fù)雜工作，有效監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)條款，節(jié)省人力和時(shí)間成本
對(duì)企業(yè)招投標(biāo)文件、內(nèi)部文檔資料等長(zhǎng)篇幅的文件進(jìn)行分析，從大量的文本數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的信息
對(duì)簡(jiǎn)歷進(jìn)行關(guān)鍵信息提取，構(gòu)建人才畫像，匹配精準(zhǔn)崗位，協(xié)助HR完成招聘流程，提升工作效率
全方位洞察消費(fèi)者的意見(jiàn)，從海量數(shù)據(jù)中挖掘用戶觀點(diǎn)，輔助客戶進(jìn)行運(yùn)營(yíng)決策，提升產(chǎn)品實(shí)力
基于最新深度學(xué)習(xí)技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提取海量文本數(shù)據(jù)的潛在特征
結(jié)合經(jīng)典的n-gram特征和概率模型，使用表示學(xué)習(xí)優(yōu)化特征提取
充分運(yùn)用增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)少量標(biāo)注數(shù)據(jù)即可提升模型訓(xùn)練效果
提煉知識(shí)的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建行業(yè)專屬語(yǔ)義模型
深度挖掘語(yǔ)義關(guān)系，提煉非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值信息
提供更智能的檢索方式，輔助決策意見(jiàn)，優(yōu)化搜索引擎
全面解析語(yǔ)句的結(jié)構(gòu)關(guān)系，精準(zhǔn)識(shí)別句法成分
深入分析句法結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)確判斷文字表達(dá)的情感傾向
對(duì)語(yǔ)句主干實(shí)時(shí)抽取，快速理解文本內(nèi)容，消除語(yǔ)義歧義
用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合多級(jí)融合算法，自動(dòng)挖掘數(shù)據(jù)的潛在規(guī)律，讓算法擁有“舉一反三”的泛化能力
軟江圖靈的自學(xué)習(xí)系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)復(fù)雜文本和非規(guī)范用語(yǔ)時(shí)，能夠快速建模并準(zhǔn)確處理
通過(guò)提煉知識(shí)的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建內(nèi)容之間深度聯(lián)系，提供更智能的檢索方式，輔助決策意見(jiàn)
通過(guò)對(duì)文字進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取、分析和理解，從語(yǔ)義層面進(jìn)行關(guān)聯(lián)，精準(zhǔn)理解文本含義
